OVERVIEW OF THE USE OF PRE-HARVEST EQUIPMENT AND TYPOLOGY OF TRACTOR USERS IN BENIN REPUBLIC
E. D. DAYOU*, K. L. B. ZOKPODO*, N. M. DAHOU*, A. I. BAMGBOYE**, E. A. AJAV**, & R. L. GLÈLÈ KAKAÏ
DOI :
https://doi.org/10.2023/f6dmqy94Mots-clés :
Équipement agricole, agriculteur, classification hiérarchique, tracteur, mécanisation.Résumé
Le niveau de mécanisation agricole et les groupes d’utilisateurs de tracteurs varient d'un pays à l'autre.
Cette étude vise à évaluer l'état de l'utilisation des équipements de pré-récolte et des tracteurs en
République du Bénin. Au total, 203 personnes ont été interrogées dans tout le pays à l'aide d'un
questionnaire. La taille de l'échantillon a été déterminée en utilisant la méthode d'échantillonnage
aléatoire par approximation binomiale. Les données ont été soumises à une classification hiérarchique en
composantes principales, réalisée à travers une analyse factorielle des données mixtes, suivie d'une
classification hiérarchique ascendante. Quatorze (14) marques de tracteurs ont été identifiées avec des
puissances allant de 30 à 120 chevaux. La marque Mahindra (42,36 %) était la plus représentée. Les
équipements de travail du sol (charrue à disques (100 %), pulvériseur à disques (6,90 %)) étaient plus
utilisés que les autres (semoir (1,48 %), moisssonneuse (0,49 %)). Quatre groupes d'utilisateurs de
tracteurs ont été identifiés. Le groupe 1 (64,52 %) des utilisateurs de tracteurs, était principalement
composé d'entrepreneurs indépendants sans activité secondaire, d'agronomes ou de conducteurs de
tracteurs et, dans une moindre mesure, d'entrepreneurs indépendants, exploitant plus de 90 ha/an. Le
groupe 2 (15,05 %) des utilisateurs était composé d'entrepreneurs indépendants qui étaient des
agriculteurs, des pêcheurs, des commerçants ou des formateurs à temps partiel, et qui emblavaient moins
Dayou et al, 2021
110
de 90 ha/an. Le troisième groupe représentait 15,59 % et était composé d'entrepreneurs qui étaient
membres de cooperatives agricoles. Le groupe G4 (4,84 %) était composé d'entrepreneurs membres d'une
agence gouvernementale. Les résultats montrent la présence de plus d’équipements de travail
conventionnel du sol et appellent à l’innovation de nouveaux équipements pour une agriculture durable. La
variabilité des groupes d'utilisateurs de matériels agricoles pourrait aider les décideurs à prendre des
actions spécifiques et aider chaque groupe en fonction de ses besoins.
Références
AL-SUHAIBANI S. A. & WAHBY M.F. 2017. Farm tractors breakdown classification. Journal of the Saudi
Society of Agricultural Sciences 16 (3), 294-298.
BALSE M., FERRIER C., GIRARD P., HAVARD M., HERBEL D. & LARUE F. 2015. Une expérience
originale de mécanisation partagée en afrique: les coopératives d’utilisation de matériel agricole
du Bénin. FARM – Champs d’acteurs n°3 - Avril 2015, 80p.
BEAUVAL V. & BOQUIEN N. 2009. Mécanisation dans le contexte africain: notions préliminaires sur les
techniques et enjeux. Grain de sel, n°48, p 13-14.
BLENCH R. 2006. African Agricultural Tools: Implications of Synchronic Ethnography for Agrarian
History. Paper Presented at: 5th International Workshop for African Archaeobotany London. 1st
– 4th July 2006, 22p.
BREIMAN L., FRIEDMAN J. H., OLSHEN R. A. & STONE C. J. 1984. Classification and Regression
Trees
. Wadsworth Inc, 35p.
DAGNELIE P. 1998. Statistique théorique et appliquée. Tome 2: Inférences statistiques à une et deux
dimensions. De Boeck, Bruxelles Belgique, 736p.
FAO & AUC. 2018. Sustainable Agricultural Mechanization: A Framework for Africa. Addis Ababa, 127 p.
FAO & UNIDO. 2008. Agricultural mechanization in Africa: Time for action: planning investment for
enhanced agricultural productivity. Report of an expert group meeting jointly held by FAO and
UNIDO in Vienna on 29–30 November 2007, 36p.
FAO. 2006. Comment relever les défis auxquels sont confrontés l’approvisionnement en intrants de la
mécanisation agricole et le traitement des produits agricoles. 5eme Rapport technique sur le
génie rural et alimentaire, Bonn, Allemagne, 5-6 septembre 2006, pp 5-16.
Pre-harvest mechanization in Benin
HOUMY K., CLARKE L. J., ASHBURNER J. E. & KIENZLE J. 2013. Agricultural Mechanization inSub-
Saharan Africa: Guidelines for preparing a strategy. Integrated Crop Management Vol. 22-2013,
p.
INSAE (Institut National de la Statistique et de l’Analyse Economique). 2016. Cahier des Villages et
Quartiers de Ville (RGPH-4, 2013), Août, 2016.
LAL R. 2004. Carbon emission from farm operations. Environment International, 30, 981-990.
LE S., JOSSE J. & HUSSON F. 2008. FactoMineR: An R Package for R package version 4.1-15.
https://CRAN.R-project.org/package=rpart
MAEP (Ministère de l’Agriculture, de l’Elevage et de la Pêche). 2017. Plan Stratégique de Développement
du Secteur Agricole (PSDSA) 2025 et Plan National d’Investissements Agricoles et de Sécurité
Alimentaire et Nutritionnelle PNIASAN 2017–2021. Version finale, Mai 2017, 139p.
MAEP. 2016. Programme de developpement de la mecanisation de l'agriculture au Bénin. Rapport,
Septembre 2016, 26p.
MANDAL S. K. & MAITY A. 2013. Current Trends Of Indian Tractor Industry: A critical review. App. Sci.
Report. 3 (2), 2013: 132-139.
MREMA G. C., KIENZLE J. & MPAGALILE J. 2018. Current Status and Future Prospects of Agricultural
Mechanization in Sub-Saharan Africa. Agricultural Mechanization in Asia, Africa and Latin
America, Vol.49 N°.2 2018: pp13-30.
MREMA G., PEEYUSH S. & ROSA S. R. 2014. A regional strategy for sustainable agricultural
mechanization: Sustainable mechanization across agri-food chains in Asia and the Pacific region.
Bangkok, 2014, pp 1-10.
R CORE TEAM. 2019. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for
Statistical Computing. Vienna. Austria. URL https://www.R-project.org/.
SIDE C.S. 2013. Stratégie de mécanisation de l’agriculture familiale en Afrique subsaharienne – Inclus
Étude de cas du Burkina Faso. Mémoire de Master, Montpellier SupAgro, CIRAD, AFD.
http://docplayer.fr/8754716-Strategie-de-mecanisation-de-l-agriculture-familiale-en-afrique-
subsaharienne.html
SIMS B. G. & KIENZLE J. 2006. Farm power and mechanization for small farms in sub-Saharan Africa.
Agricultural and food engineering technical report no 3. 92p.
SINGH R. S., SINGH S. & SINGH S.P. 2015. Farm power and machinery availability on Indian farms.
Agricultural Engineering Today, Vol. 39 (1), 2015.
THERNEAU T. & ATKINSON B. 2019. Rpart: Recursive Partitioning and Regression Trees.
WORLD BANK. 2014. Agribusiness Indicators: Synthesis Report. Agriculture global practice discussion
paper 01. December 2014, 92 p.
